Steg 2: Arkiver dataa dine¶

Dette steget forklarer korleis du kan oppretta eit datasett i DataverseNO, beskriva det med metadata, lasta opp filene dine og senda datasettet til kuratering.

Før du går vidare, må du sjå til at du har fullført Steg 1: Førebu dataa dine.

I dei følgjande seksjonane vil du lære korleis du kan:

• Opprett brukarkonto, dersom det trengst.

• Opprett eit datasettutkast.

• Beskriv datasettet med metadata.

• Vel gjenbruksvilkår.

• Last opp filene dine.

• Spesifiser ein embargoperiode, dersom det trengst.

• Del datasettet før publisering, dersom det trengst.

• Send datasettet til kuratering.

Du treng ikkje å ha alle delar av datasettet perfekte før du sender det inn. Kuratorar kan hjelpa med å forbetra dokumentasjon, metadata og andre delar av datasettet under kurateringa.

Opprett brukarkonto¶

For å arkivera data i DataverseNO treng du ein brukarkonto.

Forskarar ved norske forskingsinstitusjonar¶

Dersom institusjonen din støttar Feide-innlogging for DataverseNO, blir det automatisk oppretta ein brukarkonto første gong du loggar inn:

• Gå til DataverseNO-arkivet.

• Klikk Login, og vel institusjonen din.

• Under Your Institution, vel Feide - Norwegian educational institutions.

• Klikk Continue, og følg innloggingsprosedyren.

Forskarar ved institusjonar utanfor Noreg¶

Forskarar utanfor Noreg kan vanlegvis logga inn med eduGAIN:

• Gå til DataverseNO-arkivet.

• Klikk Login, og vel institusjonen din.

• Under Other options, klikk eduGAIN.

• Klikk Log In with eduGAIN.

• Klikk International provider (eduGAIN).

• Følg innloggingsprosedyren.

Det blir automatisk oppretta ein DataverseNO-brukarkonto første gong du loggar inn.

Logg inn med ORCID¶

Dersom du ikkje kan bruka Feide eller eduGAIN, kan du logga inn med ORCID.

• Gå til DataverseNO-arkivet.

• Klikk Login, og vel institusjonen din.

• Under Other options, klikk ORCID.

• Klikk Create or Connect your ORCID.

• Følg innloggingsprosedyren.

Avhengig av institusjonstilhøyrsla di kan det vera nødvendig med fleire steg før du får tilgang til å arkivera data.

Treng du hjelp?¶

Dersom du ikkje får logga inn, ikkje får tilgang til å arkivera data eller er usikker på kva innloggingsmåte du skal bruka, kan du kontakta lokal brukarstøtte.

Opprett eit datasettutkast¶

Når du har logga inn:

• Sjekk at du er i rett samling for datasettet ditt. Dersom ikkje, gå til rett samling før du held fram.

• Klikk Add Data.

• Vel New Dataset.

Det blir då oppretta eit datasettutkast.

Dersom du er usikker på kva samling du skal bruka, bør du kontakta lokal brukarstøtte før du går vidare.

Beskriv datasettet med metadata¶

Kvifor metadata er viktig¶

Metadata hjelper andre med å oppdaga, forstå, sitera og gjenbruka datasettet ditt. Gode metadata aukar synlegheita til dataa dine både i DataverseNO og i eksterne søkjetenester.

Du treng ikkje fylla ut alle moglege metadatafelt. Start med å gje fullstendig og korrekt informasjon i dei viktigaste felta.

Obligatoriske metadata¶

Følgjande metadata må fyllast ut:

• Title.

• Author(s).

• Point of contact.

• Description.

• Subject.

• Keyword(s).

• Language.

• Producer.

Dersom det er relevant, må informasjon òg oppgjevast i dei følgjande metadatafelta:

• Contributor(s).

• Funding information.

• Time period covered.

• Date of data collection.

• Data type.

• Software.

• Data source(s).

• Geographic coverage.

Tilrådde metadata¶

For at datasettet ditt skal bli meir synleg og gjenbrukbart og kunna krediterast korrekt, oppmodar vi deg til å også leggja inn følgjande metadata der det er relevant:

• Author identifier, helst ORCID.

• Related publication(s).

• Related dataset(s).

• Related material(s).

• Geographic bounding box.

Fagspesifikke metadata¶

Der det er relevant, tilrår vi også å bruka fagspesifikke metadataskjema. Følgjande skjema er tilgjengelege:

• Social Science and Humanities.

• Astronomy and Astrophysics.

• Life Sciences.

• 3D Objects.

Rettleiing om vanlege metadatafelt¶

Title¶

Feltet Title er eit av dei viktigaste metadatafelta i datasettet. Det blir brukt i søkeresultat, siteringar, søkjetenester og på datasettsida.

Ein god tittel bør:

• beskriva innhaldet i datasettet tydeleg.

• vera forståeleg for forskarar utanfor det opphavlege prosjektet.

• unngå unødvendige forkortingar og interne prosjektnamn.

• vera spesifikk nok til å skilja datasettet frå liknande datasett.

Dersom datasettet stør opp om eller dannar grunnlag for ein publikasjon, kan det ofte vera nyttig å gjera denne samanhengen synleg i tittelen. Det gjer det lettare for brukarar å forstå forholdet mellom datasettet og publikasjonen.

Vanlege prefiks er:

• Supporting Data for:

• Background Data for:

• Reproduction Data for:

• Replication Data for:

Døme:

• Supporting Data for: Forest Fire Impacts on Global Soil Carbon Stocks.

• Background Data for: Effects of Temperature on Arctic Plant Growth.

Author¶

Feltet Author identifiserer personen eller personane som har hovudansvaret for å laga datasettet. Korrekt forfattarinformasjon bidreg til at dei som har laga datasettet, får rett kreditering, og til at datasettet kan koplast til andre forskingsresultat.

Der det er mogleg, tilrår vi å knyta forfattarar til permanente identifikatorar for forskarar og organisasjonar.

Author names¶

Når du legg inn forfattarnamn, kan du anten:

• slå opp forfattaren via ORCID ved å skriva inn namnet og velja rett treff frå resultatlista.

• leggja inn namnet manuelt dersom ORCID-oppføring ikkje er tilgjengeleg.

I begge tilfella skal du bruke formatet:

• Etternamn, førenamn.

Døme:

• Einstein, Albert.

Author affiliation¶

Vi tilrår å leggja inn institusjonstilhøyrsla til forfattaren. Der det er mogleg, bruk oppslaget for tilhøyrsle som er kopla til ROR-registeret. Det hjelper med å knyta datasettet til rett institusjon og gjev betre samsvar på tvers av forskingssystem.

Dersom institusjonen ikkje finst i ROR, kan tilhøyrsla førast inn manuelt.

Author identifiers¶

Vi tilrår sterkt å knyta forfattarar til ORCID når det er mogleg.

ORCID hjelper med å:

• skilja mellom forfattarar med like namn.

• knyta datasett til publikasjonar og andre forskingsresultat.

• forbetra kreditering og synlegheit.

Dersom ein forfattar blir lagd inn manuelt, kan ein identifikator framleis leggjast til separat ved å fylla ut felta:

• Identifier Type: vel identifikatortype, til dømes ORCID.

• Identifier: legg inn den unike identifikatoren til forfattaren, til dømes https://orcid.org/0000-0001-0002-0003.

Description¶

Legg inn ei klar og kort beskriving av datasettet. Beskrivinga hjelper moglege brukarar med raskt å forstå kva datasettet inneheld, og om det er relevant for dei.

For å sikra samsvar tilrår vi å samordna feltet Description med den tilsvarande delen av README-fila. Dersom det er relevant, kan du tilpasse tekst frå samandraget (abstract) til ein relatert publikasjon, men sørg for at beskrivinga tydeleg skildrar sjølve datasettet.

Vi tilrår at beskrivinga gjev ei kortfatta oppsummering av:

• Føremål: Kva handlar datasettet om, og kvifor blei det oppretta?
• Metodar og studiedesign: Korleis blei dataa samla inn/genererte og behandla
• Innhald og omfang: Kva slags informasjon inneheld dataa?

Der det er relevant, kan beskrivinga òg innehalde informasjon om tilknytte forskingsprosjekt.

Keywords¶

Keywords hjelper andre med å oppdaga datasettet ditt gjennom DataverseNO og eksterne søkjetenester. Dei beskriv hovudomgrepa som datasettet handlar om.

Der det er mogleg, bør du bruka omgrep som alt er vanlege på fagområdet ditt. Det aukar sjansen for at moglege brukarar oppdagar datasettet gjennom søk.

Bruk emneord som beskriv:

• forskingstema eller fagområde.

• metodar, teknikkar eller instrument.

• datatypar.

• studieområde eller geografisk område.

• relevante språk, artar, materiale eller populasjonar.

• teoretiske rammeverk eller disiplinar.

Vi tilrår at du registrerer minst 3–5 nøkkelord. Kvart nøkkelord skal førast inn i sitt eige nøkkelordfelt. Klikk på plussknappen til høgre for å leggje til fleire nøkkelord.

Merk at Term URI, Controlled Vocabulary Name og Controlled Vocabulary URL ikkje er obligatoriske underfelt og kan stå tomme.

Related Publication¶

Bruk feltet Related Publication til å knyta datasettet til artiklar, bøker, rapportar, avhandlingar, konferansebidrag eller andre vitskaplege arbeid som byggjer på, blir støtta av eller på annan måte er knytte til datasettet.

Dersom datasettet er knytt til ein publikasjon, tilrår vi sterkt å leggja inn ein referanse til publikasjonen.

Tydelege koplingar mellom datasett og publikasjonar hjelper med å:

• gjera både datasettet og publikasjonen meir synlege.

• gjera det lettare for andre å forstå konteksten til datasettet.

• Spora siteringar og vurdera forskingsgjennomslag (impact).

• styrkja koplinga mellom forskingsresultat og underliggjande data.

For kvar relaterte publikasjon:

• Vel rett Relation Type. Dersom publikasjonen byggjer på, blir støtta av eller nyttar data i datasettet, tilrår vi å velja Is Supplement To som Relation Type.

• Legg inn fullstendig referanse.

• Legg til ein persistent identifikator (PID) der det finst, til dømes ein DOI.

• Legg inn den tilhøyrande URL-en.

Der det finst, bør du bruka DOI-en til publikasjonen i staden for ein forlagsspesifikk URL.

Dersom datasettet stør opp om ein publikasjon, kan Related Publication-delen sjå ut som i dømet nedanfor.

Feltet Related Publication blir brukt til å knyta datasettet til ein publikasjon som brukar eller beskriv dataa.

Manuskript under vurdering¶

Dersom eit manuskript er sendt inn, men enno ikkje er akseptert for publisering, kan du likevel leggja inn informasjon om det. Du bør likevel unngå informasjon som kan avsløra forfattaridentitet under fagfellevurdering. Ikkje før opp namnet på tidsskriftet eller forlaget. Skriv heller «Submitted for review», «In preparation» eller liknande.

Dobbelblind fagfellevurdering¶

Dersom det relaterte manuskriptet blir vurdert gjennom dobbelblind fagfellevurdering, bør du opplysa om dette i feltet Related Publication eller informera kuratoren din. Då kan kurateringsteamet hjelpa med å laga ein anonymisert datasettversjon dersom det trengst, og støtta trygg deling med redaktørar og fagfellar.

Fleire relaterte publikasjonar¶

Eit datasett kan vera knytt til meir enn éin publikasjon. Døme inkluderer:

• Eit datasett som støttar fleire tidsskriftartiklar.

• Eit datasett som er knytt til både ei avhandling og ein eller fleire artiklar.

• Eit datasett som blir gjenbrukt i seinare publikasjonar.

I slike tilfelle bør du leggja inn alle relevante publikasjonar.

Treng du meir metadatarettleiing?¶

Detaljerte felt-for-felt-instruksjonar finst i DataverseNO-metadataguiden (lenkje kjem).

Vel gjenbruksvilkår¶

Alle datasett må ha ein lisens eller gjenbruksvilkår som forklarar korleis andre kan gjenbruka dataa. Kva lisens som passar best, kjem an på kva slags data det er, og om det finst rettar eller avgrensingar knytte til kjeldematerialet.

Tilrådd lisens¶

I dei fleste tilfelle tilrår DataverseNO CC0 (Creative Commons Zero). Det legg best til rette for gjenbruk og synlegheit og stør opp om open forskingspraksis.

Alternative lisensar¶

Dersom CC0 ikkje passar, kan du opne fana Terms for å velje ein annan standardlisens:

• CC BY 4.0

• CC BY-SA 4.0

• CC BY-NC 4.0

• CC BY-ND 4.0

• CC BY-NC-SA 4.0

• CC BY-NC-ND 4.0

• MIT

• Apache-2.0

Dersom ingen av dei tilgjengelege lisensane passar for datasettet ditt, kan du kontakta lokal brukarstøtte.

Last opp filene dine¶

Når filene og dokumentasjonen er klare, kan du lasta dei opp til datasettutkastet.

Lasta opp enkeltfiler¶

• Opna fana Files.

• Klikk Upload Files.

• Vel filene.

• Lagra datasettet.

Lasta opp mapper¶

Dersom filene dine er organiserte i mapper og undermapper og du vil ta vare på denne strukturen i DataverseNO, kan du bruka alternativet Upload a Folder.

Vel mappa som inneheld alle filene og undermappene du vil lasta opp.

La oss seia at filene dine er organiserte slik:

[text]
MyData
├── 00_README.txt
├── Measurements
│   ├── station_01.csv
│   └── station_02.csv
└── Documentation
    └── codebook.pdf

Dersom du vil at datasettet skal innehalda:

[text]
├── 00_README.txt
├── Measurements
└── Documentation

må du velja mappa MyData under opplasting. Toppnivåmappa du vel, MyData, blir ikkje sjølv gjenskapt i datasettet. Berre innhaldet i mappa blir lasta opp.

Etter at du har valt mappa, viser DataverseNO ei førehandsvising av filene som skal lastast opp.

Gå gjennom førehandsvisinga og sjekk at:

• dei forventa filene er med.

• mappestrukturen ser rett ut.

• README-fila er med.

Når du er klar, klikk Start Uploads. Store opplastingar kan ta litt tid. Vent til opplastinga er ferdig og du får stadfesting på at alle filene er lasta opp.

Etterpå:

• Lukk opplastingsvindauget.

• Oppdater datasettsida om nødvendig.

• Kontroller at alle filene er med i datasettet.

For å sjå mappehierarkiet kan du byta frå standard fillistevising til Tree View.

Vanlege problem¶

Mappestrukturen manglar¶

Dette skjer oftast fordi feil mappe blei vald. Pass på at du vel overordna mappe som inneheld filene og undermappene du vil lasta opp, ikkje ei av undermappene.

Filene kjem ikkje fram med ein gong¶

Store opplastingar kan ta tid å prosessera. Vent på stadfestingsmeldinga før du lukkar opplastingsvindauget.

README-fila er vanskeleg å finna¶

For å få README-fila til å koma nær toppen av fillista tilrår vi å gje ho eit namn som 00_README.txt.

Tilrådingar for filer og datasett¶

For å sikra smidig opplasting og gjenbruk:

• Ei enkeltfil bør helst ikkje vera større enn 100 GB.

• Éi enkelt opplasting bør helst ikkje vera større enn 200 GB.

• Eit datasett bør helst ikkje vera større enn 5 TB.

• Eit datasett bør helst ikkje innehalda meir enn 300 filer.

Større datasett¶

Større datasett kan ofte handterast. Dersom datasettet ditt er større enn tilrådingane ovanfor, bør du kontakta lokal brukarstøtte før du lastar opp.

Embargoperiode¶

DataverseNO er eit ope dataarkiv. Det betyr at alle opplasta filer må kunna gjerast ope tilgjengelege. Dersom det er godt grunngjeve, kan du likevel avgrensa tilgangen til filer mellombels i inntil 2 år ved å bruka embargo.

I embargoperioden gjeld følgjande:

• Filer som er omfatta av embargo, er ikkje tilgjengelege.

• Metadataa for datasettet og README-fila er framleis synlege og tilgjengelege.

Embargoar går automatisk ut på den spesifiserte sluttdatoen. Etter det blir filene ope tilgjengelege. Dersom du treng å endra sluttdatoen, kan du kontakta DataverseNO-arkivforvaltninga. Merk at embargoperioden ikkje kan forlengjast utover 2 år etter første publisering av datasettet.

Del datasettet før publisering¶

Dersom du treng å dela eit datasett før publisering, til dømes med samarbeidspartnarar eller fagfellar, kan du kontakta lokal brukarstøtte. Dei kan oppretta ein Preview URL som du kan dela.

Dersom det relaterte manuskriptet blir vurdert gjennom dobbelblind fagfellevurdering, bør du informera oss direkte eller opplysa om det i metadatafeltet Related Publication.

Då kan kurateringsteamet hjelpa med å laga ein anonymisert datasettversjon dersom det trengst, og som kan brukast til trygg deling med redaktørar og fagfellar.

Send datasettet til kuratering¶

Når metadataa og filene er klare, klikk Submit for Review.

Merk at datasettet ditt ikkje er publisert enno. Det må først gjennomgåast av ein kurator.

Kuratorar vurderer ikkje den vitskaplege kvaliteten på sjølve forskinga. Kuratering er ein støtteprosess som skal hjelpa med å førebu data for publisering og gjenbruk.

Ein kurator kontaktar deg så snart som mogleg etter at datasettet er sendt inn til kuratering, vanlegvis innan tre arbeidsdagar.

Les meir om kuratering og publisering i Steg 3: Kuratering og publisering.

Treng du hjelp?¶

Dersom du er usikker på noko i arkiveringsprosessen, kan du kontakta lokal brukarstøtte.

Klar for neste steg?¶

Når datasettet er sendt inn, vil ein kurator frå institusjonen din gjennomgå det. Les meir om kuratering og publisering i neste steg:

Steg 3: Kuratering og publisering