Steg 1: Førebu dataa dine¶

Før du arkiverer dataa dine i DataverseNO, bør du bruka litt tid på å organisera og dokumentera datasettet. Det gjer det lettare for andre å forstå, gjenbruka og sitera dataa dine, og det bidreg til ein smidigare publiseringsprosess.

Dei fleste datasett kan gjerast klare ved å følgja nokre enkle steg:

• Organiser filene dine, slik at dei er lette å finna fram i og forstå.

• Vel eigna filformat som stør opp om langtidsbevaring og gjenbruk.

• Beskriv dataa dine med ei README-fil og annan relevant dokumentasjon.

• Sjekk fil- og datasettstorleik før du lastar opp filene.

Du treng ikkje å ha alt perfekt. Føremålet med denne guiden er å hjelpa deg å førebu data som andre kan forstå og gjenbruka. Ved behov kan støttepersonell gje meir rettleiing under kurateringsprosessen før publisering.

Dersom du er usikker på kva som gjeld for datasettet ditt, kan du kontakta lokal brukarstøtte. Vi hjelper gjerne.

Organiser filene dine¶

God filorganisering gjer det lettare for samarbeidspartnarar, kuratorar og framtidige brukarar å finna fram i datasettet ditt.

God praksis for filnamn¶

• Unngå mellomrom og spesialteikn (\ / ? : * ” > < | : # % ” { } | ^ [ ] ` ~ æ ø å ä ö).

• Bruk datoformatet ÅÅÅÅ-MM-DD.

• Hald filnamna rimeleg korte (<25 teikn).

• Bruk beskrivande filnamn.

• Bruk konsekvent namngjeving.

Rekneark og tabelldata¶

For rekneark og tabellfiler tilrår vi:

• Éin tabell per fil.

• Éi rad per observasjon.

• Éin kolonne per variabel.

• Éin verdi per celle.

• Variabelnamn uten mellomrom og spesialteikn (\ / ? : * ” > < | : # % ” { } | ^ [ ] ` ~ æ ø å ä ö).

• Bruk datoformatet ÅÅÅÅ-MM-DD.

Du finn meir detaljert rettleiing i kapittelet Data Organisation in Spreadsheets i The Turing Way handbook to reproducible, ethical and collaborative data science.

Vel eigna filformat¶

Kvifor har filformat noko å seia?¶

Nokre filformat er lettare å bevara over tid og gjenbruka enn andre. DataverseNO tilrår derfor ei rekkje filformat som er særleg eigna for langtidsbevaring og gjenbruk over tid.

Mange datasett kan likevel publiserast i dei opphavlege formata sine. Bruk av eit ikkje-tilrådd format er som regel ikkje noko hinder for publisering.

Dersom dataa dine opphavleg er laga i eit ikkje-tilrådd filformat, tilrår vi ofte å lasta opp både eit tilrådd filformat og det opphavlege filformatet. Det tilrådde filformatet stør opp om langtidsbevaring og gjenbruk over tid, medan det opphavlege filformatet kan vera lettare for nokre brukarar å undersøkja eller arbeida med på kort sikt.

Tilrådde filformat¶

Her er nokre vanlege døme:

Sjå oversikta over filformat i DataverseNO for den komplette lista og rettleiing.

Treng du hjelp til å konvertera filer?¶

Rettleiing på korleis konvertera dokument, rekneark, bilete, lydfiler, videofiler og andre datatypar til tilrådde filformat finn du i DataverseNO-filformatoversikta.

Opphavlege og konverterte filformat¶

Ofte kan data leverast både i eit tilrådd filformat og i det opphavlege filformatet som det tilrådde formatet er laga frå.

Døme:

[text]
experiment_01.csv
experiment_01.xlsx

I dette dømet er:

• experiment_01.csv det tilrådde formatet for langtidsbevaring.

• experiment_01.xlsx det opphavlege arbeidsformatet.

Å levera begge versjonane kan stø opp om både langtidsbevaring og gjenbruk på kort sikt.

Beskriv dataa dine¶

God dokumentasjon gjer data lettare å oppdaga, forstå og gjenbruka.

I DataverseNO blir datasett dokumenterte på to måtar som utfyller kvarandre:

• Ei README-fil som du lagar før du arkiverer datasettet.

• Metadata som du legg inn når du opprettar datasettet i DataverseNO.

Denne delen handlar om å førebu ei README-fil og annan dokumentasjon før arkivering. Informasjon om metadata finst i det andre steget i arkiveringsprosessen: Steg 2: Arkiver dataa dine.

Det viktigaste steget: Lag ei README-fil¶

Ei README-fil er ein guide til datasettet ditt. Ho forklarar kva dataa inneheld, korleis dei blei laga, korleis filene er organiserte, og kva andre må vita for å kunna forstå og gjenbruka dei.

Det er obligatorisk å leggja ved ei README-fil før eit datasett kan publiserast i DataverseNO.

README-fila bør minst innehalda:

• Tittel på datasettet og kontaktinformasjon.

• Metodisk informasjon.

• Oversikt over filer og mapper.

• Forklaringar av variablar, forkortingar, kodar og terminologi.

• Informasjon om gjenbruksvilkår og lisensiering.

Vi tilrår å bruka DataverseNO-malen:

DataverseNO README-filmal Døme 1 (livsvitskap) Døme 2 (samfunnsvitskap)

Annan dokumentasjon¶

For nokre datasett kan det vera nyttig å leggja ved annan dokumentasjon saman med README-fila og visa til denne dokumentasjonen i README-fila der det er relevant.

Her er nokre døme:

• Protokollar for datainnsamling.

• Analyseskript.

• Kodebøker.

• Spørjeundersøkingar eller intervjuguidar.

• Arbeidsflytar for prosessering.

• Laboratorieprosedyrar.

• Dokumentasjon av rettar og løyve.

Jo meir spesialisert datasettet ditt er, jo viktigare blir ofte slik dokumentasjon.

Sjekk fil- og datasettstorleik¶

For å sikra smidig opplasting, kuratering og gjenbruk bør du merka deg desse tilrådingane:

• Ei enkeltfil bør helst ikkje vera større enn 100 GB.

• Éi enkelt opplasting bør helst ikkje vera større enn 200 GB.

• Eit datasett bør helst ikkje vera større enn 5 TB.

• Eit datasett bør helst ikkje innehalda meir enn 300 filer.

Større datasett¶

Dersom filene eller datasettet ditt er større enn desse tilrådingane, bør du kontakta lokal brukarstøtte før du arkiverer dataa dine. Det er ofte mogleg å handtere slike store datasett.

Treng du hjelp?¶

Dersom du er usikker på korleis du bør førebu datasettet ditt, kan du kontakta lokal brukarstøtte. Vi hjelper gjerne.

Klar til å gå vidare?¶

Dersom filene dine er organiserte, dokumenterte og klare til deling, er du klar for neste steg.

Steg 2: Arkiver dataa dine